AI専門ニュースサイトThe Decoderが報じた記事によると、Essential AIが2025年12月8日にApache 2.0ライセンスでオープンソース公開した80億パラメータのコーディング特化モデルRnj-1は、実際のソフトウェア課題解決能力を測るSWE-bench Verifiedベンチマークにおいてスコア20.8ポイントを記録しました。これは同じく80億パラメータクラスのQwen 3（8B）が同ベンチマークでわずか4.5ポイントにとどまったのと比較して大幅に上回る結果です。同記事は、Rnj-1の開発チームが強化学習などの事後学習手法よりも事前学習の改善に重点を置き、事前学習の計算コストを抑えるためMuonオプティマイザを採用したと説明しています。ただし同記事はQwen 3との比較にとどまり、他の同規模モデルとの比較や、この主張の限界についての議論は含まれていない点に留意が必要です。