EleutherAIが2022年に発表した公式論文『GPT-NeoX-20B: An Open-Source Autoregressive Language Model』（arXiv:2204.06745）の要旨によると、GPT-NeoX-20Bは特に優れたfew-shot推論能力を持つモデルであり、5-shot評価においてGPT-3や同規模のFairSeqモデルよりも大きく性能が向上する点が強みとして挙げられています。パラメータ数がGPT-3（1750億）の約9分の1にあたる200億にとどまるにもかかわらず、few-shot設定での性能向上幅が競合を上回るとされており、規模だけでなく学習・評価設定の工夫によって効率的に高い推論性能を引き出せることが、GPT-NeoXが評価される理由の一つとなっています。