AIが事実に基づかない情報を確信を持って回答してしまうHallucinationの課題を減らしたい場合、RAGによる外部知識源の参照と、Prompt Engineeringによる不確実性の明示指示という2つのアプローチでこの課題に対応できます。モデルの学習データのみに依存せず外部の最新・正確な情報を参照させることで、事実に基づいた回答の精度を高められます。
AIの回答精度・信頼性を高めたい開発者・企業に該当します。
対策を講じない場合と比べ、外部知識の参照や不確実性の明示により、誤情報のリスクを軽減できる点が異なります。