Kubeflow は、データとAIのワークロードを Kubernetes 上で扱うための、モジュール式のオープンソースAIプラットフォームです。公式サイトによれば、LLMのファインチューニングや学習を担う Kubeflow Trainer、AutoML の Katib、ポータブルなMLワークフローを構築する Pipelines、Notebooks、Spark Operator、Hub（旧Model Registry） などのサブプロジェクトで構成されます。2026年10月時点で、サイトのバナーはCNCFの卒業プロジェクトになったと表示しています。
Kubeflow の概要と構成要素（2026年10月時点の公式サイトに基づく）
単一のアプリではなく複数のサブプロジェクトの集合で、個別に採用できるかは各ドキュメントで確認が必要。