独立系テクノロジーメディアVentureBeat（2026年8月6日付）の記事によると、Liquid AIのLFM2.5-2.6Bはクラウドインフラや専用GPUを必要とせず、スマートフォン・ラップトップ・Raspberry Piといった最小限のハードウェアで動作し、Apple M5 Maxで約220トークン/秒、AMD Ryzen AI Max+ 395で約113トークン/秒、スマートフォンで約30トークン/秒の処理速度を示すとされています。ツール呼び出しのベンチマークToolSandboxでは77.83点を記録し、約4倍のパラメータ数を持つQwen3.5-9B（76.44点）を上回りました。また第三者によるテストでは、284Bパラメータを持つDeepSeek-V4-Flashと比べてエージェント的タスクの完了速度が3.7倍速かったと報告されています。同モデルは26億パラメータ、12.8万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、常時稼働型のバックグラウンド処理やツール呼び出しを主な用途としています。