Memoryは、AIシステムが単一のセッションを超えて過去のやり取り・ユーザーの好み等の情報を保持し、以降の対話・タスク実行に活用する仕組みです。1回の対話セッションでリセットされるContext Windowと異なり、複数回のセッションにまたがって情報を保持できます。自律的にタスクを実行するAI Agentにおいて、過去の実行結果・状況を記憶することで一貫性のあるタスク遂行が可能になるとされ、ChatGPT・Claude等の主要AIアシスタント製品で実装が広がっています。
複数セッションにまたがる一貫したAI対話・タスク実行を求める開発者・利用者に該当します。
毎回リセットされるセッション内のみの記憶（Context Window）と異なり、長期的な情報保持を可能にする点が特徴です。