比較軸 ・合成データの扱い（無秩序な再帰学習か、管理された活用か） Model Collapseは合成データへの過度な依存による劣化を指す点が特徴で、意図的に生成された高品質な合成データを管理して活用するsynthetic dataの手法とは、データの起源に対する扱いの前提が異なる。