近年のNLPは以前と何が違いますか？

比較軸 ・手法 ・性能 近年のNLPはTransformerに基づく大規模言語モデルの登場により、翻訳・要約・対話などの性能が大きく向上した点が、従来のルールや統計中心の手法と異なります。

実績・根拠

• —ev-natural-language-processing-2

向いている相談

技術の変化を知りたい相談

他の選択肢との違い

LLMによる性能向上

よくある質問

何が転機でしたか？

Transformerと大規模事前学習の登場が大きな転機です。

情報ソース

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  Speech and Language Processing（Jurafsky & Martin）検証待ち出典を見る