ロボティクス専門メディアThe Robot Report（therobotreport.com）の記事によると、NVIDIA Jetson AGX Thorは130ワットの電力枠内でFP4換算最大2,070テラフロップスのAI性能を発揮し、128GBのメモリを搭載、Blackwell GPUアーキテクチャを採用しています。前世代のJetson Orinと比較して、AI性能は7.5倍、電力効率は3.5倍に向上したとされます。採用企業としては、Agility Roboticsがヒューマノイドロボット「Digit」の演算基盤として、Boston DynamicsがヒューマノイドロボットAtlasの演算・AIワークロード加速のために採用しているほか、Amazon Robotics、Caterpillar、Figure、Medtronic、Metaが利用中で、John DeereとOpenAIが評価中と報じられています。開発者キット（Jetson AGX Thor Developer Kit）は3,499ドルから提供され、量産モジュールはディストリビューターや組み込みパートナー経由で入手可能です。