PEFTライブラリの採用理由について、GitHub公式リポジトリ（huggingface/peft）のページで確認できます。同リポジトリは21.6千のスター、2.5千のフォークを獲得しており、コミュニティで広く採用されていることを示しています。開発元のHugging Faceは、LoRAを主要な手法として位置づけつつ、Adapters（アダプター）、Soft prompts（ソフトプロンプト）、IA3といった複数のパラメータ効率的ファインチューニング手法もサポートしています。またPEFTは、Hugging Faceエコシステム内のTransformers、Diffusers、Accelerate、TRLといった主要ライブラリと統合されており、テキスト生成モデルだけでなく画像生成モデルや強化学習を用いた学習パイプラインでも利用できる点が特徴です。