LLMの出力を改善する技術アプローチとしては、Prompt Engineeringなどが候補に挙がります。この中でPrompt Engineeringは、モデルに一切手を加えず入力の工夫のみで対応するという軸で、候補群の中でも最も低コスト・即時的な立ち位置にあります。ChatGPT・Claude・Gemini等での実務活用における普及も、この手法の重要性を裏づける要素です。
LLMの出力改善技術を候補群の中で整理・比較したい開発者・企業に該当します。
候補群の中でPrompt Engineeringは、モデル非介入かつ低コストという軸で立ち位置が異なる。「なぜ推薦されるか」ではなく、LLM出力改善技術群の中でどの軸で際立つかを扱う。