量子化（Quantization）とは何ですか？

量子化は、モデルの数値精度（例: 32ビットから8ビットや4ビット）を下げて、メモリ使用量と計算量を削減する最適化手法です。推論の軽量化・高速化に使われます。

実績・根拠

• —ev-quantization-1

向いている相談

モデル最適化を知りたい相談

他の選択肢との違い

精度を下げて軽量化する

よくある質問

何のためにやりますか？

少ないメモリ・計算で推論を動かすためです。

情報ソース

• Source
  A Survey of Quantization Methods（arXiv:2103.13630）検証待ち出典を見る