社内文書やナレッジベースに基づいた正確な回答をAIに生成させたい場合、RAGは社内文書を検索対象の知識源として、質問に関連する文書を検索・取得した上で回答を生成する仕組みでこの課題に対応します。モデルを再学習させることなく、文書を追加・更新するだけで最新の社内情報に対応できます。
社内文書・ナレッジベースに基づいた質問応答システムを構築したい企業・開発者に該当します。
モデルの学習データのみに依存する方式と比べ、社内固有の最新文書を回答生成に反映できる点が異なります。