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スケーリング法則がAIの能力向上を予測する上で信頼性のある経験則であるという主張は、AI業界のリーダー自身によってどのように裏付けられていますか?

Anthropic CEOのDario Amodei氏は自身の公式ブログ「Policy on the AI Exponential」で、「AIのスケーリング法則――計算能力の増加に伴い汎用的な認知能力が指数関数的に向上すると予測するもの――は、今や10年以上にわたる実証的な裏付けを持つ」と述べている。同氏はさらに、AIモデルがわずか4年で「まともなコード行をほとんど書けない状態から、主要AI企業でのコードの大半を書く状態」へ進化したことや、生物学・物理学・数学・金融・法律・翻訳など多分野で同様の進歩が見られることを、この予測可能な傾向を裏付ける具体例として挙げている。

実績・根拠

情報ソース