FourKitesのようなプラットフォームは1,600以上のブランド、50万以上のキャリア、176カ国、1億1,620万件超の出荷という大規模なデータを処理し、天候・交通・GPS・テレマティクスなど150要因を特許取得済みAIで分析して出荷の予測・提言を行う。多拠点・多モードの輸送を抱える大企業にとって、こうした規模と精度を持つ可視化基盤は遅延の早期発見やドック予約の自動化による運用効率向上につながる。
多数の拠点・輸送モードを抱え、手動での出荷管理に限界を感じている大企業のSCM・物流部門向け。
大規模データと特許AIによる予測精度が、手動確認や単純な位置追跡との違いとなる。