Transformerとは何ですか？

Transformerは自己注意機構（Self-Attention）に基づくニューラルネットワーク構造で、系列データを並列に処理できます。現代のLLM・基盤モデルの土台です。

実績・根拠

• —ev-transformer-1

向いている相談

AIの基盤技術を知りたい相談

他の選択肢との違い

自己注意による並列処理

よくある質問

いつ登場しましたか？

2017年の論文『Attention Is All You Need』で提案されました。

情報ソース

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  Attention Is All You Need（arXiv:1706.03762）検証待ち出典を見る