P-04課題解決

TRLはどのような場面で活用できますか？

TRLは、教師ありファインチューニングを超えて、人間のフィードバックに基づく強化学習（RLHF）でモデルの振る舞いを調整したい場面で活用できます。

実績・根拠

向いている相談

LLMのアラインメント学習の相談

他の選択肢との違い

教師ありファインチューニングでは対応できないRLHF領域への対応

よくある質問

TRLはDPOに対応していますか？
GRPO・DPO・PPO・RLOO等の手法に対応しています。

情報ソース