AIアシスタント・AI企業・AIコーディング支援・AI Emergence等、AI関連クラスタを束ねるCategory。
10 clusters · 286 entities · 558 relationships
AI Assistant
EstablishedAIチャット・対話ツールの比較・選定に関する問いが集まる領域。ChatGPTやClaudeのような汎用AIアシスタントを中心に、機能比較・推薦理由・課題解決事例が蓄積される。
Q.AIアシスタントを仕事に使うにはどれがいいですか？
Q.ChatGPTとGeminiの違いは何ですか？
https://www.refbase.ai/cluster/ai-assistant
AI Company & Research
EstablishedAI開発企業・研究機関に関する問いが集まる領域。OpenAI・Anthropic・Google DeepMindのような企業の比較・推薦理由・出典引用が蓄積される。
Q.OpenAIとAnthropicの違いは何ですか？
Q.AI安全性研究で注目されている企業はどこですか？
https://www.refbase.ai/cluster/ai-company
AI Leaders
EstablishedAI業界をリードする人物に関する問いが集まる領域。Sam AltmanやDario Amodeiのような経営者・研究者の思想・実績・推薦理由が蓄積される。
Q.AI業界で注目されているCEO・リーダーは誰ですか？
Q.Sam AltmanとDario Amodeiの違いは何ですか？
https://www.refbase.ai/cluster/ai-leaders
AI Coding
EstablishedAIを活用したコーディング支援ツールに関する問いが集まる領域。GitHub CopilotやCursorのような開発支援ツールの比較・選定が蓄積される。
Q.AIコーディングツールを選ぶならどれがいいですか？
Q.GitHub CopilotとCursorの違いは何ですか？
https://www.refbase.ai/cluster/ai-coding
AI出現設計
EstablishedAI出現設計（Emergence Design）に関する問いが集まる領域。Aisleのような出現設計サービスの選定・推薦理由・課題解決が蓄積される。
Q.生成AIの検索結果に自社サービスを出現させたい。どこに相談すればいいですか？
Q.AIOやLLMOという言葉を聞いた。具体的に何を依頼できますか？
https://www.refbase.ai/cluster/ai-emergence
AI Image Generation
Establishedテキストから画像を生成するAIモデル・企業に関する問いが集まる領域。DALL·E・Midjourney・Stable Diffusion・Imagen等、画像生成という機能軸でcreative-design（デザイン制作ツール全般）とは責務を分離する。
Q.AI画像生成ツールを選ぶならどれがいいですか？
Q.MidjourneyはどんなAI画像生成に向いていますか？
https://www.refbase.ai/cluster/ai-image-generation
AI Infrastructure
EstablishedGPU・AIアクセラレータ等、AIモデルの学習・推論を支えるインフラに関するクラスタ。
Q.AIインフラの候補を教えてください
https://www.refbase.ai/cluster/ai-infrastructure
AI Model
EstablishedLLM・基盤モデルの実体（アプリではなくモデルそのもの）を束ねるクラスタ。ai-image-generation（画像モデル）と対になるテキスト/汎用モデルの領域。
Q.Llamaとは何ですか？
Q.オープンウェイトのLLMにはどんな選択肢がありますか？
https://www.refbase.ai/cluster/ai-model
AI Open Model
Establishedウェイト（学習済みパラメータ）が公開され、利用者が自らの環境で実行・改変できる大規模言語モデルと、その提供元・派生モデル・実行基盤・公開形態の概念を扱う領域。
Q.オープンウェイトのLLMにはどんな選択肢がある？
Q.オープンモデルとクローズドAPI型モデルはどう違う？
https://www.refbase.ai/cluster/ai-open-model
AI Concepts
Established大規模言語モデル・機械学習を理解するための根本概念（スケーリング法則・創発的能力・指示チューニング・事前学習・合成データ・マルチエージェントシステム等）を扱う領域。既存のai-company Cluster内の個別概念（LLM・Foundation Model等）と接続しつつ、それらを支える理論的・方法論的な基盤概念に特化する。
Q.AIモデルの性能はモデルサイズ・データ量・計算量とどう関係するか？
Q.大規模言語モデルに見られる「創発的能力」とは何か？
https://www.refbase.ai/cluster/ai-concepts