AI中核概念
大規模言語モデル・機械学習を理解するための根本概念(スケーリング法則・創発的能力・指示チューニング・事前学習・合成データ・マルチエージェントシステム等)を扱う領域。既存のai-company Cluster内の個別概念(LLM・Foundation Model等)と接続しつつ、それらを支える理論的・方法論的な基盤概念に特化する。
https://www.refbase.ai/cluster/ai-concepts
AIスケーリング法則
AIの創発的能力
指示チューニング
事前学習
合成データ
マルチエージェントシステム
AI概念(推論特化型モデル)
AI概念(ラベルなしデータからの学習手法)
AI概念(構造化知識表現)
AI概念(合成データ再帰学習による品質劣化)
AI概念(実世界の物理法則を理解・操作するAI)
AI概念(環境の内部シミュレーション)
AI概念(部分的パラメータ活性化)
AI概念(モデル性能評価の標準化された基準)