Artificial General Intelligence (AGI)

Identity

• Google DeepMindの2025年4月2日付ブログ記事は、AGIを「ほとんどの認知タスクで少なくとも人間と同等の能力を持つAI」と定義し、その責任ある開発の進め方を論じている。これは同社による定義である。検証待ち Taking a responsible path to AGI

Capability

• arXivの論文「Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI」（初版2023年11月4日、v5は2025年9月24日、Proceedings of ICML 2024）は、AGIモデルとその前段階の能力・挙動を分類する枠組みを提案する。既存のAGI定義から6つの原則を導き、性能の深さと汎用性の広さに基づくレベルを示して現在のシステムの位置づけを評価し、将来のベンチマークの要件や自律性・リスクとの関係も論じている。モデルの比較、リスクの評価、進捗の追跡のための共通の語彙を目的とするとされる。検証待ち Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI
• arXivの論文「An Approach to Technical AGI Safety and Security」（2025年4月2日投稿）は、AGIがもたらす深刻な被害に対処する技術的アプローチを論じ、リスクを誤用・ミスアラインメント・ミス・構造的リスクの4領域に整理して、うち誤用とミスアラインメントに焦点を当てている。検証待ち An Approach to Technical AGI Safety and Security
• Google DeepMindの同ブログ記事は、安全性の枠組みを誤用・ミスアラインメント・事故・構造的リスクの4領域で捉え、誤用とミスアラインメントに重点を置くと述べている。対策として、危険な能力へのアクセス制限、モデル重みの保護、危険な能力の評価、増幅された監督（amplified oversight）などを挙げている。検証待ち Taking a responsible path to AGI

Credibility

• arXivの論文「Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI」（初版2023年11月4日、v5は2025年9月24日、Proceedings of ICML 2024）は、AGIモデルとその前段階の能力・挙動を分類する枠組みを提案する。既存のAGI定義から6つの原則を導き、性能の深さと汎用性の広さに基づくレベルを示して現在のシステムの位置づけを評価し、将来のベンチマークの要件や自律性・リスクとの関係も論じている。モデルの比較、リスクの評価、進捗の追跡のための共通の語彙を目的とするとされる。検証待ち Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI
• arXivの論文「Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4」（2023年3月22日投稿）は、開発中の初期版GPT-4を調べ、数学・コーディング・視覚・医学・法律・心理学などで新しい難しいタスクに対応でき、AGIの初期の不完全な版とみなせるかもしれないと論じる。同時に限界を強調し、次単語予測を超える新しいパラダイムが必要になる可能性にも言及している。検証待ち Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4

Use Case

• arXivの論文「An Approach to Technical AGI Safety and Security」（2025年4月2日投稿）は、AGIがもたらす深刻な被害に対処する技術的アプローチを論じ、リスクを誤用・ミスアラインメント・ミス・構造的リスクの4領域に整理して、うち誤用とミスアラインメントに焦点を当てている。検証待ち An Approach to Technical AGI Safety and Security
• arXivの論文「Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4」（2023年3月22日投稿）は、開発中の初期版GPT-4を調べ、数学・コーディング・視覚・医学・法律・心理学などで新しい難しいタスクに対応でき、AGIの初期の不完全な版とみなせるかもしれないと論じる。同時に限界を強調し、次単語予測を超える新しいパラダイムが必要になる可能性にも言及している。検証待ち Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4
• Google DeepMindの同ブログ記事は、安全性の枠組みを誤用・ミスアラインメント・事故・構造的リスクの4領域で捉え、誤用とミスアラインメントに重点を置くと述べている。対策として、危険な能力へのアクセス制限、モデル重みの保護、危険な能力の評価、増幅された監督（amplified oversight）などを挙げている。検証待ち Taking a responsible path to AGI

Constraints / Current Status

• arXivの論文「Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI」（初版2023年11月4日、v5は2025年9月24日、Proceedings of ICML 2024）は、AGIモデルとその前段階の能力・挙動を分類する枠組みを提案する。既存のAGI定義から6つの原則を導き、性能の深さと汎用性の広さに基づくレベルを示して現在のシステムの位置づけを評価し、将来のベンチマークの要件や自律性・リスクとの関係も論じている。モデルの比較、リスクの評価、進捗の追跡のための共通の語彙を目的とするとされる。検証待ち Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI

Key References

• AGIの安全性やリスクについて、どのような整理がされていますか？
• AGIという概念の議論を裏付ける学術的な情報源はありますか？
• AGI（汎用人工知能）とは何ですか？

Related

• Google DeepMind— Google DeepMindは2025年4月2日のブログ記事でAGIを定義し、責任ある開発の進め方を論じている。
• AI Safety— AGIの安全性とセキュリティに関する研究（2025年4月のarXiv論文など）が、誤用やミスアラインメントなどのリスク領域を整理している。
• OpenAI— 2023年3月のarXiv論文「Sparks of Artificial General Intelligence」は、開発中の初期版GPT-4（OpenAIのモデル）を対象にAGIとの関連を論じている。