gpt-oss

Identity

• gpt-ossはOpenAIが公開したオープンウェイトの言語モデルで、gpt-oss-120bとgpt-oss-20bの2モデルがApache 2.0ライセンスで提供される。検証待ち OpenAI — Introducing gpt-oss

Capability

• gpt-ossはOpenAIが公開したオープンウェイトの言語モデルで、gpt-oss-120bとgpt-oss-20bの2モデルがApache 2.0ライセンスで提供される。検証待ち OpenAI — Introducing gpt-oss
• gpt-oss-120bのモデルカードとウェイトはHugging Face上で公開されており、ローカル環境やセルフホスト環境で実行できる。検証待ち Hugging Face — openai/gpt-oss-120b Model Card

Credibility

• gpt-ossのモデルカード論文がarXivで公開されており、モデル構成・安全性評価が報告されている。検証待ち gpt-oss-120b & gpt-oss-20b Model Card (arXiv)
• Artificial Analysis社（独立系AIベンチマーク機関）が2025年8月6日に公開した記事『Analysis of OpenAI's gpt-oss models』。gpt-oss-120bのIntelligence Indexは58点で、DeepSeek R1（59点）・Qwen3 235B（64点）に次ぐ水準。ただし米国発のオープンウェイトモデルとしては最高水準とされ、パラメータ規模あたりの効率性が評価されている。検証待ち Analysis of OpenAI's gpt-oss models

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

• gpt-ossはOpenAIが公開したオープンウェイトの言語モデルで、gpt-oss-120bとgpt-oss-20bの2モデルがApache 2.0ライセンスで提供される。検証待ち OpenAI — Introducing gpt-oss
• OpenAI非所属の独立研究者3名（Deepak Kumar, Divakar Yadav, Yash Patel）によるarXiv論文（2508.16700、2025年8月）。単一H100 GPU上でgpt-oss-20b（MoE、総20.9B/有効3.6Bパラメータ）とQwen3-32B（Dense）を比較し、gpt-oss-20bはデコードスループットが約31.8%高く、ピークVRAM使用量が約31.7%少なく、1000トークン生成あたりの消費電力が約25.8%低いと報告。Time-to-first-tokenはMoEのルーティングオーバーヘッドによりやや増加すると指摘。検証待ち GPT-OSS-20B: A Comprehensive Deployment-Centric Analysis of OpenAI's Open-Weight Mixture of Experts Model

Key References

• gpt-ossとはどのようなモデルですか？
• gpt-oss-120bは他のオープンウェイトモデル（DeepSeek R1やQwen3など）と比べてどのくらい高性能ですか？
• gpt-ossとChatGPT（API型モデル）の違いは何ですか？

Alternatives

• Llama— gpt-ossとLlamaはいずれもオープンウェイトのLLMとして、セルフホスト用途で相互の代替候補になる。

Part of

• OpenAI— gpt-ossはOpenAIが公開したオープンウェイトモデルである。