NVIDIA H100

Product

データセンター向けAIアクセラレータ(Hopperアーキテクチャ)

最終更新: 2026-07-22

5 References

https://www.refbase.ai/entity/h100

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • NVIDIA H100は、NVIDIAが2022年3月に発表したHopperアーキテクチャを採用するデータセンター向けAIアクセラレータ(GPU)であり、800億個のトランジスタを搭載する。同年10月頃から量産・出荷が本格化した。検証待ち H100 GPU | NVIDIA
  • CSIS(戦略国際問題研究所)の分析記事は、米商務省が2022年10月・2023年10月に導入した輸出規制がAIモデルの学習・推論用の高性能論理チップを対象とし、その中にNVIDIAのA100・H100・Blackwell世代GPUが含まれると説明。2024年12月の改定以降は高帯域幅メモリ(HBM)や半導体製造装置にも規制対象が広がっているとする。検証待ち Understanding the Biden Administration's Updated Export Controls

Capability

  • NVIDIA H100は、NVIDIAが2022年3月に発表したHopperアーキテクチャを採用するデータセンター向けAIアクセラレータ(GPU)であり、800億個のトランジスタを搭載する。同年10月頃から量産・出荷が本格化した。検証待ち H100 GPU | NVIDIA

Credibility

  • 独立系レビュープラットフォームPeerSpot上のNVIDIA H100のレビューでは、データセンターAIアクセラレータとしての導入実績が記録されている。検証待ち NVIDIA H100 Reviews & Ratings
  • Forbes寄稿記事(アナリストSteve McDowell氏)は、MLPerf v3.0で90システム中82システムがNVIDIA製アクセラレータを使用し、その約半数がH100ベースだったと報告。NVIDIA/Inflection AIの3,584基H100クラスタがGPT-3規模学習を11分未満で完了した一方、唯一の他社LLM提出であるIntel Habana Gaudi2は同等学習に311分を要したと比較している。検証待ち NVIDIA H100 Tensor Core GPU Dominates MLPerf v3.0 Benchmark Results

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

  • NVIDIAの公式発表(2022年)によれば、H100はNVIDIA Confidential Computingという機密計算機能を業界で初めて搭載したアクセラレータであり、Grace CPUとの高速インターコネクト(900GB/s)による統合設計も特徴とする。検証待ち NVIDIA Hopper in Full Production

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。