Helm

Product

Kubernetes向けパッケージマネージャー(CNCF卒業プロジェクト)

最終更新: 2026-10-22

5 References

https://www.refbase.ai/entity/helm

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • Helm公式サイトは、Helmを「Kubernetes向けのパッケージマネージャー」と位置づけ、Kubernetes向けのソフトウェアを探し、共有し、使うための手段と説明している。チャートでKubernetesアプリケーションを定義・インストール・アップグレードでき、「Helm 4が公開された」と案内し、自らをCNCFの卒業プロジェクトと記している(2026年10月時点)。検証待ち Helm

Capability

  • 同サイトは機能として、複雑なアプリケーションの記述と繰り返し可能なインストール、フックに対応したその場でのアップグレード、公開・非公開サーバーでのチャートのバージョン管理と共有、helm rollbackコマンドによる以前のバージョンへのロールバックを挙げている。検証待ち Helm
  • Helm公式の利用ガイドは、helm installで新しいパッケージをインストールするとリリースが作られ、アップグレードは既存のリリースを指定した情報に従って更新し、helm rollbackで以前のリリースに戻せると説明している。helm repoコマンド群でリポジトリの追加・一覧表示・削除を行える。検証待ち Using Helm
  • GitHubのhelm/helmリポジトリは「The Kubernetes Package Manager」と説明され、Apache-2.0ライセンスと表示されている。READMEによれば、Helmはテンプレートをレンダリングし、Kubernetes APIと通信する。チャートは少なくともChart.yamlとKubernetesマニフェストを含むテンプレートで構成され、Helm v4が現行の安定版、Helm v3はdev-v3ブランチでサポートモードとされている(2026年10月時点)。検証待ち GitHub - helm/helm: The Kubernetes Package Manager · GitHub

Credibility

  • CNCFのプロジェクトページ「Helm」は、Helmが2018年6月1日にインキュベーションレベルで受け入れられ、2020年5月1日にGraduated(卒業)の成熟度レベルへ移行したと記している。検証待ち Helm | CNCF
  • CNCFの卒業発表は、Helmを卒業した10番目のプロジェクトとし、本番利用組織としてAT&T、Bitnami、CERN、Conde Nast、Microsoft、VMwareを挙げている。発表時点で、Helmとサブプロジェクトには16組織から28人のアクティブなメンテナーがいると述べている。検証待ち Cloud Native Computing Foundation Announces Helm Graduation

Use Case

  • 同サイトは機能として、複雑なアプリケーションの記述と繰り返し可能なインストール、フックに対応したその場でのアップグレード、公開・非公開サーバーでのチャートのバージョン管理と共有、helm rollbackコマンドによる以前のバージョンへのロールバックを挙げている。検証待ち Helm

Constraints / Current Status

  • GitHubのhelm/helmリポジトリは「The Kubernetes Package Manager」と説明され、Apache-2.0ライセンスと表示されている。READMEによれば、Helmはテンプレートをレンダリングし、Kubernetes APIと通信する。チャートは少なくともChart.yamlとKubernetesマニフェストを含むテンプレートで構成され、Helm v4が現行の安定版、Helm v3はdev-v3ブランチでサポートモードとされている(2026年10月時点)。検証待ち GitHub - helm/helm: The Kubernetes Package Manager · GitHub

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。