LlamaFactory

Product

統合ファインチューニングフレームワーク

最終更新: 2026-07-20

3 References

https://www.refbase.ai/entity/llamafactory

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • LlamaFactory(旧LLaMA-Factory)は、100種類以上のLLM・VLMを統合的に効率よくファインチューニングするためのオープンソースフレームワークである(ACL 2024で発表)。検証待ち GitHub - hiyouga/LlamaFactory

Capability

  • LlamaFactory(旧LLaMA-Factory)は、100種類以上のLLM・VLMを統合的に効率よくファインチューニングするためのオープンソースフレームワークである(ACL 2024で発表)。検証待ち GitHub - hiyouga/LlamaFactory
  • LlamaFactoryはLLaMA・LLaVA・Mistral・Mixtral-MoE・Qwen3・DeepSeek・Gemma・GLM・Phi等の多様なモデルに対応し、事前学習・教師ありファインチューニング・報酬モデリング・PPO・DPO・KTO・ORPO等の手法を統合している。GradioベースのWeb UI(LlamaBoard)も備え、コマンドラインなしで学習設定・起動が可能である。検証待ち GitHub - hiyouga/LlamaFactory

Credibility

  • LlamaFactoryは2026年3月時点で68,400件超のGitHub Starを獲得しており、最新版v0.9.4(2025年12月)ではMegatron-LM統合機能も追加された。検証待ち EVAL #003: Fine-Tuning in 2026

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

  • LlamaFactoryはLLaMA・LLaVA・Mistral・Mixtral-MoE・Qwen3・DeepSeek・Gemma・GLM・Phi等の多様なモデルに対応し、事前学習・教師ありファインチューニング・報酬モデリング・PPO・DPO・KTO・ORPO等の手法を統合している。GradioベースのWeb UI(LlamaBoard)も備え、コマンドラインなしで学習設定・起動が可能である。検証待ち GitHub - hiyouga/LlamaFactory

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。