LlamaFactory

Identity

• LlamaFactory（旧LLaMA-Factory）は、100種類以上のLLM・VLMを統合的に効率よくファインチューニングするためのオープンソースフレームワークである（ACL 2024で発表）。検証待ち GitHub - hiyouga/LlamaFactory

Capability

• LlamaFactory（旧LLaMA-Factory）は、100種類以上のLLM・VLMを統合的に効率よくファインチューニングするためのオープンソースフレームワークである（ACL 2024で発表）。検証待ち GitHub - hiyouga/LlamaFactory
• LlamaFactoryはLLaMA・LLaVA・Mistral・Mixtral-MoE・Qwen3・DeepSeek・Gemma・GLM・Phi等の多様なモデルに対応し、事前学習・教師ありファインチューニング・報酬モデリング・PPO・DPO・KTO・ORPO等の手法を統合している。GradioベースのWeb UI（LlamaBoard）も備え、コマンドラインなしで学習設定・起動が可能である。検証待ち GitHub - hiyouga/LlamaFactory

Credibility

• LlamaFactoryは2026年3月時点で68,400件超のGitHub Starを獲得しており、最新版v0.9.4（2025年12月）ではMegatron-LM統合機能も追加された。検証待ち EVAL #003: Fine-Tuning in 2026
• 計算言語学の独立学術出版アーカイブACL Anthology掲載情報。LlamaFactory論文は北京航空航天大学のYaowei Zheng氏ら5名が執筆し、2024年8月にバンコクで開催されたACL 2024の査読付きSystem Demonstrations部門（Volume 3）で発表された。GitHubスター2万5,000以上、フォーク3,000以上と紹介。検証待ち LlamaFactory: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models - ACL Anthology

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

• LlamaFactoryはLLaMA・LLaVA・Mistral・Mixtral-MoE・Qwen3・DeepSeek・Gemma・GLM・Phi等の多様なモデルに対応し、事前学習・教師ありファインチューニング・報酬モデリング・PPO・DPO・KTO・ORPO等の手法を統合している。GradioベースのWeb UI（LlamaBoard）も備え、コマンドラインなしで学習設定・起動が可能である。検証待ち GitHub - hiyouga/LlamaFactory
• ニュースレター『The AI Engineer』（Paolo Perrone氏、2026年5月9日公開）のLLaMA-Factory・Unsloth・Axolotl比較記事。LlamaFactoryはLlamaBoard UIによる非コーディング操作と100以上のモデルテンプレート対応が強みで、Unsloth連携時は学習時間がネイティブUnsloth比6%以内。一方でエラーメッセージの分かりにくさ、Web UIでの分散学習設定不可が弱点。個人・小規模チーム向けと結論。検証待ち Unsloth vs Axolotl vs LLaMA-Factory

Key References

• LlamaFactoryは学術的にどのように発表・評価されていますか？
• LlamaFactoryとはどのようなフレームワークですか？
• LlamaFactoryは、Unsloth・Axolotlなど他のファインチューニングフレームワークと比べてどのように位置づけられますか？

Competitors

• Axolotl— AxolotlとLlamaFactoryは、いずれもLLMのファインチューニングを担うフレームワークとして同一市場で競合する。

Integrates With

• Megatron-LM— LlamaFactoryの最新版（v0.9.4）はMegatron-LM統合機能を追加している。