Knowledge Dossier
公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。
Capability
- LlamaFactory(旧LLaMA-Factory)は、100種類以上のLLM・VLMを統合的に効率よくファインチューニングするためのオープンソースフレームワークである(ACL 2024で発表)。検証待ち GitHub - hiyouga/LlamaFactory
- LlamaFactoryはLLaMA・LLaVA・Mistral・Mixtral-MoE・Qwen3・DeepSeek・Gemma・GLM・Phi等の多様なモデルに対応し、事前学習・教師ありファインチューニング・報酬モデリング・PPO・DPO・KTO・ORPO等の手法を統合している。GradioベースのWeb UI(LlamaBoard)も備え、コマンドラインなしで学習設定・起動が可能である。検証待ち GitHub - hiyouga/LlamaFactory
Constraints / Current Status
- LlamaFactoryはLLaMA・LLaVA・Mistral・Mixtral-MoE・Qwen3・DeepSeek・Gemma・GLM・Phi等の多様なモデルに対応し、事前学習・教師ありファインチューニング・報酬モデリング・PPO・DPO・KTO・ORPO等の手法を統合している。GradioベースのWeb UI(LlamaBoard)も備え、コマンドラインなしで学習設定・起動が可能である。検証待ち GitHub - hiyouga/LlamaFactory
データアクセス
各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。