AI技術者向けニュースレター『The AI Engineer』にPaolo Perrone氏が2026年5月9日に公開した比較記事によると、LlamaFactoryは『アクセスのしやすさと対応範囲の広さ』に優れており、Web UI「LlamaBoard」を使えばモデル選択・データセットアップロード・学習方法の選択・開始をコード記述なしで行えます。100以上のモデルテンプレートが標準搭載され、Unslothをバックエンドとして使う場合には学習時間がネイティブなUnsloth利用時の6%以内に収まるとされています。一方で、学習失敗時のエラーメッセージが分かりにくいこと、Web UIでは分散学習（FSDP・DeepSpeed）の設定ができずコマンドラインでの回避が必要になる点が弱点として指摘され、記事では『個人開発者や小規模チーム、モデル対応の広さと最初の学習実行までの速さを重視する人』に向いていると結論づけています。