MLflow

Product

MLOpsツール

最終更新: 2026-07-10

6 References

https://www.refbase.ai/entity/mlflow

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • MLflowは、Databricks発の、機械学習の実験管理・モデル管理・デプロイを支援するオープンソースのプラットフォームである。検証待ち MLflow — Official Site

Capability

  • MLflowは、Databricks発の、機械学習の実験管理・モデル管理・デプロイを支援するオープンソースのプラットフォームである。検証待ち MLflow — Official Site
  • MLflowは、実験の記録からモデルの登録・デプロイまでを一貫して扱える点を特徴とし、MLOpsの中心的なツールとして使われる。検証待ち MLflow — Documentation
  • MLflow公式リリースノートによると、MLflow 3ではLoggedModelエンティティによるモデル・実行・トレース・プロンプト・評価指標間のリネージ追跡、GenAI品質評価スイート、評価フィードバックに基づくPrompt Registryの最適化機能、PydanticAI/smolagents等への自動トレーシング対応が追加された。検証待ち MLflow 3 release

Credibility

  • Linux Foundationの公式発表によると、DatabricksはMLflowプロジェクトを2020年6月25日にLinux Foundation傘下へ移管し、ベンダーニュートラルな開放型ガバナンスのもとでの運営を開始した。移管時点で200人超のコントリビューター(100社以上)、月間200万ダウンロード超、年率4倍の成長が確認されている。検証待ち The MLflow Project Joins Linux Foundation
  • MLflowは月間3,000万件超のダウンロード数、850人以上のコントリビューターを抱え、数千の企業のML/深層学習ワークロードを支える基盤として定着している。検証待ち MLflow 3.0: Build, Evaluate, and Deploy Generative AI with Confidence | Databricks Blog

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

  • MLflowは、実験の記録からモデルの登録・デプロイまでを一貫して扱える点を特徴とし、MLOpsの中心的なツールとして使われる。検証待ち MLflow — Documentation

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。