MLOps

Identity

• MLOpsは、機械学習モデルの開発・デプロイ・運用・監視を継続的に回すための考え方・実践であり、DevOpsの機械学習版といえる。検証待ち Google Cloud — MLOps

Capability

• MLOpsは、機械学習モデルの開発・デプロイ・運用・監視を継続的に回すための考え方・実践であり、DevOpsの機械学習版といえる。検証待ち Google Cloud — MLOps
• MLOpsは、一度モデルを作って終わりにせず、データ更新・再学習・監視まで継続的に回す点を特徴とし、モデルの品質を保つ。検証待ち Google Cloud — MLOps

Credibility

公開Evidence未整備

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

• MLOpsは、一度モデルを作って終わりにせず、データ更新・再学習・監視まで継続的に回す点を特徴とし、モデルの品質を保つ。検証待ち Google Cloud — MLOps

Key References

• MLOpsとは何ですか？
• MLOpsは単なるモデル開発と何が違いますか？
• MLOpsはどんな場面で必要になりますか？

Related

• MLflow— MLflowはMLOpsを実践するための中心的なツールである。
• 機械学習（Machine Learning）— MLOpsは機械学習モデルの運用を扱う実践である。
• フィーチャーストア（Feature Store）— フィーチャーストアはMLOpsのデータ基盤の一部として用いられる。