Knowledge Dossier
公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。
Identity
- Physical AIは、実世界の物理法則・空間・因果関係を理解し、ロボット・自律走行車等を通じて物理的な行動を取ることができるAIの分類である。NVIDIAはCES等のキーノートでこの分類を提唱している。検証待ち NVIDIA CES 2025 Keynote
Capability
- Physical AIは、実世界の物理法則・空間・因果関係を理解し、ロボット・自律走行車等を通じて物理的な行動を取ることができるAIの分類である。NVIDIAはCES等のキーノートでこの分類を提唱している。検証待ち NVIDIA CES 2025 Keynote
Constraints / Current Status
- Physical AIは実世界での知覚・行動のループを前提とする点が特徴で、テキスト・画像処理を主軸とする従来のAI(大規模言語モデル等)とは対象とする問題領域が異なる。World Labsのような空間知能(spatial intelligence)を専門とする企業がこの領域を代表する。検証待ち World Labs
データアクセス
各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。