Qdrant

Company

ベクトル検索エンジン/ベクトルデータベース企業

最終更新: 2026-10-13

5 References

https://www.refbase.ai/entity/qdrant

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • Qdrantの公式About Usページは、André ZayarniがCEO兼共同創業者、Andrey VasnetsovがCTO兼共同創業者で、2021年に基盤となるプロジェクトでの協業を始めたと記載している。同ページはQdrantをRustで作られた、オープンソースとマネージドクラウドで提供される高性能ベクトル検索エンジンと説明し、従業員は100人以上、ダウンロードは2.5億回以上と記している(自社申告、2026年10月確認)。検証待ち About Us - Qdrant

Capability

  • QdrantのGitHubリポジトリのREADMEは、Qdrantをベクトル類似度検索エンジン兼ベクトルデータベースと説明している。ベクトルにペイロードを付けた「ポイント」を保存・検索・管理するAPIを持ち、絞り込みを重視した設計でセマンティック検索やファセット検索などに向くとされる。密ベクトル、疎ベクトル、マルチベクトル検索、ペイロードによる絞り込み、RRFやDBSFによるハイブリッド検索、量子化(RAM使用量を最大97%削減できるとREADMEは記載)、シャーディングとレプリケーションによる分散展開に対応する。ライセンスはApache 2.0、スター数は約3.5万(2026年10月確認)。検証待ち GitHub - qdrant/qdrant: Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/ · GitHub
  • Qdrantの公式ブログ一覧には、2026年8月5日付で「Qdrant 1.19 - TurboQuant Datatype & Memory Tiers」という見出しの記事が掲載され、2026年10月8日付の記事まで更新が続いている。1.19の機能の詳細は一覧からは確認できない(2026年10月確認)。検証待ち Qdrant Blog

Credibility

Use Case

  • Qdrantの公式ブログ(2026年3月12日)は、AVP主導でBosch Ventures、Unusual Ventures、Spark Capital、42CAPが参加する5,000万ドルのシリーズBを発表した。同ブログは、本番利用企業としてCanva、Bazaarvoice、HubSpot、Roche、Bosch、OpenTableを挙げ、「十億規模でも予測可能な低いテールレイテンシ」を提供すると主張している(自社発表)。検証待ち We Raised $50M to Build Composable Vector Search as Core Infrastructure - Qdrant

Constraints / Current Status

  • Qdrantの公式ブログ(2026年3月12日)は、AVP主導でBosch Ventures、Unusual Ventures、Spark Capital、42CAPが参加する5,000万ドルのシリーズBを発表した。同ブログは、本番利用企業としてCanva、Bazaarvoice、HubSpot、Roche、Bosch、OpenTableを挙げ、「十億規模でも予測可能な低いテールレイテンシ」を提供すると主張している(自社発表)。検証待ち We Raised $50M to Build Composable Vector Search as Core Infrastructure - Qdrant
  • Qdrantの公式ブログ一覧には、2026年8月5日付で「Qdrant 1.19 - TurboQuant Datatype & Memory Tiers」という見出しの記事が掲載され、2026年10月8日付の記事まで更新が続いている。1.19の機能の詳細は一覧からは確認できない(2026年10月確認)。検証待ち Qdrant Blog

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。