ベクトル検索(Vector Search)

Concept

AI基礎概念

最終更新: 2026-07-10

3 References

https://www.refbase.ai/entity/vector-search

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • ベクトル検索は、データを埋め込み(ベクトル)に変換し、意味の近さで類似項目を探す検索手法で、RAGの基盤となる。検証待ち Elastic — What is vector search?

Capability

  • ベクトル検索は、データを埋め込み(ベクトル)に変換し、意味の近さで類似項目を探す検索手法で、RAGの基盤となる。検証待ち Elastic — What is vector search?
  • ベクトル検索は、キーワードの一致で探す従来の検索と異なり、意味の近さ(ベクトルの距離)で関連情報を探せる点を特徴とする。検証待ち Elastic — What is vector search?

Credibility

公開Evidence未整備

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

  • ベクトル検索は、キーワードの一致で探す従来の検索と異なり、意味の近さ(ベクトルの距離)で関連情報を探せる点を特徴とする。検証待ち Elastic — What is vector search?

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。