Amazon SageMaker

Identity

• AWS公式サイトによれば、Amazon SageMakerはAWSが提供するマネージド型の機械学習プラットフォームであり、2017年11月のre:Inventで発表された。機械学習モデルの構築・学習・デプロイまでの一連のワークフローを単一のサービスで提供する点を特徴とする。検証待ち Amazon SageMaker | AWS

Capability

• AWS公式サイトによれば、Amazon SageMakerはAWSが提供するマネージド型の機械学習プラットフォームであり、2017年11月のre:Inventで発表された。機械学習モデルの構築・学習・デプロイまでの一連のワークフローを単一のサービスで提供する点を特徴とする。検証待ち Amazon SageMaker | AWS

Credibility

• 独立系レビュープラットフォームPeerSpot上のAmazon SageMakerのレビューでは、機械学習プラットフォームとしての導入実績が記録されている。検証待ち Amazon SageMaker Reviews & Ratings

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

• AWS公式サイトによれば、Amazon SageMakerは既存のオープンソース機械学習フレームワーク（PyTorch・TensorFlow等）を用いた独自モデルの学習・カスタマイズを主眼とする点が特徴で、既製の基盤モデルをAPI経由で利用することを主眼とするAmazon Bedrockとは用途・自由度が異なる。検証待ち Amazon SageMaker vs Amazon Bedrock | AWS

Key References

• Amazon SageMakerとはどのようなものですか？
• Amazon SageMakerは他の同種のサービス・製品と比べてどう違いますか？
• Amazon SageMakerはどのような場面で使われますか？

Part of

• Amazon— Amazon SageMakerはAmazonが提供するマネージド機械学習プラットフォームである。

Integrates With

• PyTorch— Amazon SageMakerは、PyTorchを用いたモデルの学習・デプロイをサポートする。
• TensorFlow— Amazon SageMakerは、TensorFlowを用いたモデルの学習・デプロイをサポートする。

Related

• AWS— Amazon SageMakerはAWSの機械学習サービス群の中核である。