比較軸 ・用途（独自モデルの学習・カスタマイズか、既製の基盤モデルの利用か） ・自由度 Amazon SageMakerは、PyTorch・TensorFlow等のフレームワークを用いて独自モデルを学習・カスタマイズできる自由度の高さが特徴で、既製の基盤モデルをAPI経由で利用することを主眼とするAmazon Bedrockとは用途・自由度が異なる。