Vector Searchの差別化要因について、Vector Search公式の製品ドキュメント（https://docs.cloud.google.com/spanner/docs/find-approximate-nearest-neighbors）で確認できます。Existing P-02-001 compares vector search to keyword search, a different axis (exact vs approximate KNN).具体的には「When a dataset is small, you can use KNN to find exact k-nearest vectors. However as dataset grows, latency and cost increase... recall loss... acceptable tradeoff.」といった記載が確認できます。限界として、この差別化要因の記述は当該Sourceの時点の位置づけであり、競合状況の変化を反映しない可能性があります。 Specific figures/implementation are Spanner-specific; general principle is standard but this phrasing is one vendor's docs.Current Statusとして、2026年08月26日に当該Sourceを取得し、上記の内容を確認しました。Source種別としては、これは提供元自身による自社情報の公表であり、第三者による独立した評価や市場での位置づけとは性質が異なります。