World Model

Concept

AI概念(環境の内部シミュレーション)

最終更新: 2026-07-22

3 References

https://www.refbase.ai/entity/world-model

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • World Modelは、AIが観測データから環境の内部的な因果構造・物理法則を学習し、将来の状態を予測・シミュレーションできるようにするモデルの分類である。Google DeepMindのGenieはこの分類を代表する研究成果として、テキスト・画像から操作可能なインタラクティブな環境を生成する。検証待ち Genie: Generative Interactive Environments

Capability

  • World Modelは、AIが観測データから環境の内部的な因果構造・物理法則を学習し、将来の状態を予測・シミュレーションできるようにするモデルの分類である。Google DeepMindのGenieはこの分類を代表する研究成果として、テキスト・画像から操作可能なインタラクティブな環境を生成する。検証待ち Genie: Generative Interactive Environments

Credibility

公開Evidence未整備

Use Case

  • World Modelは、ロボットの行動計画・ゲーム環境の生成・自律走行車の将来予測等、環境のシミュレーションが求められる場面で活用される。検証待ち Genie: Generative Interactive Environments

Constraints / Current Status

  • World Modelは環境の内部的な因果構造を学習し将来状態を予測する点が特徴で、次のトークンを予測する大規模言語モデルの学習目的とは対象とする予測の性質が異なる。検証待ち Genie: Generative Interactive Environments

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。