RAG 2.0は従来のRAGと何が違いますか？

従来のRAGは複数の独立した基盤モデルを組み合わせて構築されることが多いのに対し、RAG 2.0はContextual Language Models（CLM）として検索と生成の要素を単一システムとして共同最適化する設計を採用しています。

実績・根拠

• —ev-contextualai-2

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他の選択肢との違い

コンポーネントの共同最適化による精度・ハルシネーション低減

よくある質問

RAG 2.0はどんな課題を解決しますか？

複雑なタスクにおける精度低下やハルシネーションの低減を狙っています。

情報ソース

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  Introducing RAG 2.0 | Contextual AI検証待ち出典を見る