P-04課題解決

レイクハウスを実装するにはどのテーブルフォーマットを使えますか？

Databricksの用語集は、Delta Lake、Apache Iceberg、Apache Hudiを、レイクハウスを構築できるオープンな形式として挙げています。Delta Lakeの公式サイトは「format agnostic Lakehouse architecture」を構築するためのストレージフレームワークと説明し、Apache Hudiは「open data lakehouse platform」、Apache Icebergは巨大な分析テーブルのためのオープンテーブルフォーマットと自己紹介しています。Icebergの公式サイトによればSpark、Trino、Flink、Presto、Hive、Impalaが同じテーブルを扱え、Hudiの公式サイトもSpark、Flink、Trinoなど複数のエンジンとの連携を挙げています。どの形式が適するかは用途ごとの検証が必要です。

実績・根拠

向いている相談

レイクハウスの実装に使われる主なオープンテーブルフォーマット3種の公式な自己説明

他の選択肢との違い

3つの形式はいずれも自らの公式サイトによる説明で、相互比較は別途論文など第三者の検証が必要。

よくある質問

Icebergはどのエンジンで使えますか？
公式サイトは、Spark、Trino、Flink、Presto、Hive、Impalaが同じテーブルを同時に安全に扱えると述べています。
Delta Lakeは単一企業が管理していますか？
公式サイトは、独立したオープンソースプロジェクトで単一企業の管理下にはなく、2019年からLinux Foundation Projectsのサブプロジェクトだと述べています。

情報ソース