メリットとして、2021年のCIDR論文はデータの鮮度、信頼性、コスト、ベンダーロックインといったデータウェアハウスの課題への対処を挙げ、Databricksの用語集はACIDトランザクション、スキーマの強制、ガバナンス、BIと機械学習のサポートを特徴としています。注意点として、これらはLakehouseの提案者とベンダー側の説明です。2023年のCIDR論文は、Delta Lake、Apache Hudi、Apache Icebergのトレードオフが十分に検討されてこなかったと述べており、形式ごとの設計の違いがある点を示しています。形式の選択や性能は、自組織のワークロードで検証する必要があります。
レイクハウス採用時の利点(提案論文・ベンダー説明)と注意点(形式間のトレードオフ)
利点は提案者・ベンダーの説明が中心で、形式間の違いは比較論文が示すにとどまり、性能の優劣は本回答の根拠に含まれない。