比較軸 ・扱う対象 ・役割 ・単体での機能 Embeddingはテキスト等のデータを数値ベクトルへ変換する技術そのものを指します。扱う対象では、Embeddingはデータの変換処理そのものです。役割では、Vector Databaseは生成されたEmbeddingベクトルを効率的に格納・検索するためのデータベースという位置づけです。単体での機能では、Embeddingだけでは検索基盤にはならず、Vector Database等の格納・検索の仕組みと組み合わせて初めて実用的なシステムになります。
RAG・類似度検索の構成要素を比較整理したい開発者・企業に該当します。
【比較時の判断ポイント】EmbeddingとVector Databaseは排他的な選択肢ではなく、Embeddingで生成したベクトルをVector Databaseに格納・検索するという組み合わせで理解することが実務上は有効です。