完全一致するキーワードがなくても意味的に関連する文書を見つけたい場合、Embeddingはテキストを意味的な近さを表現する数値ベクトルへ変換することでこの課題に対応します。質問文と文書双方をEmbeddingへ変換し、ベクトル空間上での距離を計算することで、キーワードが一致しなくても意味的に関連する文書を検索できます。
キーワード一致に依存しない意味的な文書検索を実現したい開発者・企業に該当します。
キーワードベースの検索エンジンと比べ、意味的な近さに基づいた検索ができる点が異なります。