Fine-tuningは、事前学習済みの大規模言語モデルに対し、特定タスク・ドメインのデータで追加学習を行い、モデルの振る舞いを恒久的にカスタマイズする技術です。ゼロから学習させるのではなく、既存のモデルパラメータをさらに調整する手法を取り、一度実施すると以降のすべての推論でカスタマイズされた振る舞いが反映されます。OpenAI・Anthropic・Google DeepMind等の主要AI企業や、Azure OpenAI Service等のクラウドプラットフォームがこの機能を提供しています。
特定ドメイン・業務に特化したAIモデルを構築したい企業・開発者に該当します。
毎回の指示で対応するPrompt Engineeringと異なり、モデル自体を恒久的にカスタマイズする点が特徴です。