汎用モデルでは専門用語・業務固有の表現をうまく扱えない課題を解決したい場合、Fine-tuningは特定タスク・ドメインのデータでモデルを追加学習させることでこの課題に対応します。一度Fine-tuningを行えば、以降の推論では毎回同じ指示を与えなくても、専門用語・文体に適した振る舞いが反映されます。
専門用語・業務固有の表現に対応したAIモデルを構築したい企業・開発者に該当します。
毎回プロンプトで文脈を説明する運用と比べ、モデル自体が専門知識を保持している点が異なります。