機械学習コンペティションの動向を独立に調査するJolt ML（著者Harald Carlens、2026年発表の「State of Machine Learning Competitions 2025」レポート）によると、2025年の優勝解のうちPyTorchを使用したものが44件だったのに対し、TensorFlowを使用したものはわずか1件にとどまり、PyTorchが競技用途で圧倒的な優位を保っているとされています。そのTensorFlowを使った唯一の優勝解（Geology Forecast Challenge）は「TensorFlowの高水準APIであるKeras」を用いていたと報告されています。この結果は、Kerasが競技型機械学習という特定の実務領域では少数派の選択肢である一方、TensorFlowが選ばれる際にはその高水準APIとして依然として活用されていることを示しています。