独立系IT専門メディアInfoWorld（2023年11月29日付、リリースは同年11月27日）の記事によると、Keras 3.0はJAX・TensorFlow・PyTorchのいずれのバックエンド上でもコード変更なしにワークフローを実行でき、モデルはPyTorchモジュールとしてインスタンス化したり、TensorFlow SavedModelとしてエクスポートしたり、ステートレスなJAX関数として扱ったりできるとされています。同記事は、Kerasが250万人を超える開発者に選ばれており、Waymoの自動運転車両群やYouTubeのレコメンデーションエンジンといった大規模な実運用システムでも採用されていると報じています。バックエンドを自由に選べる柔軟性と、こうした実績のある採用事例が、Kerasが幅広く選ばれる理由として挙げられます。