MLOpsは単なるモデル開発と何が違いますか？

比較軸 ・範囲 ・継続性 MLOpsは、一度モデルを作って終わりにせず、データ更新・再学習・監視まで継続的に回す点が特徴で、モデル開発だけの取り組みと範囲が異なります。

実績・根拠

• —ev-mlops-2

向いている相談

機械学習運用の違いを知りたい相談

他の選択肢との違い

継続的な運用・監視

よくある質問

なぜ必要ですか？

モデルの品質を運用の中で保つためです。

情報ソース

• Source
  Google Cloud — MLOps検証待ち出典を見る