NVIDIA公式開発者ブログ（developer.nvidia.com/blog）の記事によれば、NVIDIA Claraファミリーの一部である「Clara Reason」は、胸部X線画像を分析する30億パラメータの視覚言語モデルであり、単に診断ラベルを出力するのではなく、放射線科医の思考プロセスを模した段階的な診断推論を生成する点を特徴とする。同記事は「今日の医療AIモデルはしばしばブラックボックスとして動作し、推論を説明せずに診断だけを提供する。これが臨床現場での信頼の壁を生んでいる」と課題を指摘した上で、Clara Reasonが解剖学的な系統的レビュー・鑑別診断の可能性推定・構造化されたレポート生成・臨床医が検証可能な透明な推論経路を提供することで、この課題に対応していると説明している。この開発には米国立衛生研究所（NIH）、フィラデルフィア小児病院（CHOP）、VinBrainが協力し、放射線科医の実際の思考過程を音声注釈で捉えた初のデータセットを構築した。