研究者らが発表したサーベイ論文「A Survey of Test-Time Compute: From Intuitive Inference to Deliberate Reasoning」（arXiv:2501.02497）は、推論時計算（test-time compute）の手法を、直感的な即応から熟慮的な推論へと至るSystem-1からSystem-2への進化という枠組みで体系的に整理しています。同論文によると、System-1モデルはパラメータの更新・入力の修正・表現の編集・出力の較正といった手法で分布シフトに対応し頑健性を高めるのに対し、System-2モデルは繰り返しサンプリング・自己修正・木探索といった手法によって複雑な問題に取り組む推論能力を強化するとされています。同論文はOpenAI o1モデルの成功が、推論時に計算資源を割り当てることでモデルの推論能力を大幅に向上できることを示した点を、このサーベイの動機として挙げています。既存のReferenceはReasoning Modelの定義・scaling lawとの違い・複雑な推論タスクでの活用場面・限界を指摘する研究・DeepSeek-R1の評価を扱っていますが、学術的な分類体系そのものには触れていないため新規性があります。