半導体・AI業界を専門とする独立系リサーチファームSemiAnalysisが2026年2月16日に公開した記事『InferenceX v2: NVIDIA Blackwell Vs AMD vs Hopper』によると、SGLangはvLLM・TensorRT-LLMと並んで、約1,000基のフロンティアGPU（NVIDIA GB300 NVL72・GB200・B200・B300・H100・H200、AMD MI355X・MI325X・MI300X）を対象に、DeepSeek R1やGPT-OSS 120Bを用いたクロスベンダーの推論性能ベンチマーク『InferenceX』における主要な推論エンジンバックエンドの一つとして使用されています。記事はSGLang・vLLM・TensorRT-LLMの開発陣を『世界クラスのソフトウェアスタックを構築しオープンソース化した』存在として評価し、NVIDIAに対してもTensorRT-LLM単独ではなくSGLang・vLLMエコシステムへの注力強化を提言しています。