エンジニアStephen Diehl氏が2025年3月4日に個人ブログで公開した記事によると、同氏はAMD MI300X GPUを推論用途において『コストパフォーマンスに優れた穴場』と評価した上で、複数の推論サーバーの中でSGLangを『最も簡単にデプロイできる』選択肢として推奨しています（一方でvLLMはKubernetes環境での採用実績の広さを認めています）。技術的には、FlashInfer注意機構カーネルによる『オーバーヘッドゼロのバッチスケジューリング』、RadixAttentionによる自動KVキャッシュ再利用、高速な制約付きデコードアルゴリズムによるJSON出力処理を評価点として挙げ、rocm/sglang-stagingのDockerイメージを用いテンソル並列度8・FP8量子化でDeepSeek-R1を動かす具体的な手順を紹介しています。