Vector Databaseは、Embeddingで生成された数値ベクトルを効率的に格納し、類似度に基づく高速検索を可能にするデータベースです。大量のベクトルの中から近似的に最も近いベクトルを高速に見つける近似最近傍探索（ANN）アルゴリズムを採用しており、RAGシステムにおいて質問文と関連文書の類似度検索を担う中核的な基盤としての役割を果たします。Google Cloud・AWS等の主要クラウドベンダーがマネージドサービスとして提供しています。
大規模なRAGシステム・類似度検索基盤を構築したい開発者・企業に該当します。
従来型のリレーショナルデータベースと異なり、高次元ベクトルの類似度検索に特化した設計になっている点が特徴です。