数百万件規模のドキュメントから関連する文書を高速に検索したい場合、Vector Databaseは近似最近傍探索（ANN）アルゴリズムでこの課題に対応します。完全な最近傍探索と比べ計算コストを抑えつつ、実用的な精度で高速に類似ベクトルを見つけることができるため、大規模なRAGシステムの検索基盤として機能します。
大規模なドキュメント群から高速に類似文書を検索したい企業・開発者に該当します。
全件を総当たりで比較する検索方式と比べ、近似的なアルゴリズムにより大幅に高速化できる点が異なります。